随着新一代人工智能（AI）技术的飞速发展和行业从扩张规模向追求高品质转变，土木工程正在经历前所未有的变革。以深度学习为代表的AI算法与结构建造各阶段交叉日益加深，催生了一系列感知识别、高效计算、多维优化、施工监控等方向的新兴技术，赋能实现高性能土木工程结构建设。与此同时，我国土木工程经过数十年的高速发展，一大批在役结构的安全评估需求陡增，亟需从精度、效率以及减少人工依赖等方面更新现有的服役安全保障技术体系，实现行业的可持续发展。

基于上述背景，在《建筑结构学报》2024年第7期中，我有幸作为特邀主编组织了《建筑结构智能建造与安全服役》专栏，刊登了高质量优秀学术论文12篇，期望能够向广大读者呈现智能时代下工程结构设计建造的最新研究成果，探讨服役结构性能感知评价的新技术路径。

本期专栏集中报道了结构智能设计新范式、感知识别新技术、服役性态评价新方法等方面的内容，展示了AI技术与结构设计、施工、运维等各环节的前沿融合应用。其中，《基于数据驱动和设计规则约束的钢框架-支撑结构平面布置智能设计方法》《土木工程设计公式智能发现方法》等4篇论文中提出了深度生成模型在结构设计领域的有效应用方案；《基于单目三维尺度恢复的人机碰撞识别与预警》《北京大兴国际机场航站楼风场和风压特性实测》等5篇论文面向实际工程场景建立了多种新型感知手段与智能识别算法；在《芯柱式3D打印混凝土墙轴心受压性能试验研究》中展示了3D打印混凝土结构的良好性能；《基于多元特征驱动的既有建筑地震损伤机器学习预测方法》与《基于序贯理论的混凝土结构有效预应力实测概率估计方法》则针对不同服役结构提出了新型性能评价与预测方法。

最后，诚挚希望各位专家、学者和工程师针对本次专栏分享宝贵的专业意见，共同推进结构智能建造与安全服役领域的创新发展。